Was macht eine GEO-Agentur im Ruhrgebiet?
Eine GEO-Agentur sorgt dafür, dass dein Unternehmen in Antworten von ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und Google AI Overviews genannt und als Quelle verlinkt wird. Für eine Kanzlei in Essen oder eine Praxis in Dortmund heißt das: Fragt jemand die KI nach einem Anbieter in der Nähe, taucht dein Name mit korrekten Fakten auf.
Die Arbeit hat drei Teile: Crawler-Zugang technisch freigeben, Inhalte zitierfähig umbauen und Erwähnungen auf fremden Seiten aufbauen. Dazu kommt Monitoring, weil KI-Antworten sich ständig ändern. Je nach Anbieter heißt das Ganze auch KI-SEO, LLM-SEO, LLMO oder AEO (Answer Engine Optimization). Gemeint ist im Kern dasselbe.
Nicht zu verwechseln ist GEO mit einer KI-Agentur, die Chatbots, Automatisierungen oder KI-Tools im Unternehmen einführt. Das ist ein anderer Job, bei uns läuft er unter Claude-Beratung. Eine LLMO-Agentur dagegen macht dasselbe wie eine GEO-Agentur, nur unter anderem Namen.
Was ist GEO und woher kommt der Begriff?
GEO steht für Generative Engine Optimization und umfasst alle Maßnahmen, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass ein Sprachmodell deine Marke oder deine Inhalte in einer generierten Antwort nennt. Der Begriff stammt aus einem Forschungspapier von 2023, an dem unter anderem die Princeton University beteiligt war. Dort erhöhten Statistiken, Zitate und Quellenangaben die Sichtbarkeit in KI-Antworten um bis zu 40 Prozent. Klassisches Keyword-Stuffing schnitt dagegen schlecht ab.
Die Kernidee ist simpel. Ein Sprachmodell baut seine Antwort aus Passagen, die es für belastbar hält. Wer klare Definitionen, Zahlen und eindeutige Aussagen liefert, wird eher zitiert als jemand mit drei Absätzen Werbeprosa.
Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO?
SEO optimiert für Positionen in einer Ergebnisliste, GEO optimiert für Erwähnungen und Zitate in einer generierten Antwort. SEO misst Rankings und Klicks. GEO misst, wie oft und wie korrekt du in KI-Antworten vorkommst. Das Fundament ist dasselbe: eine technisch saubere, gut strukturierte Website mit klaren Aussagen.
| Kriterium | Klassisches SEO | GEO |
|---|
| Ziel | Top-Positionen bei Google und Bing | Nennung und Quelle in KI-Antworten |
| Ergebnis | Liste mit zehn Links | Fließtext mit wenigen Quellen |
| Messung | Rankings, Klicks, Search Console | Mention Rate, Citation Rate, Share of Voice |
| Wichtige Signale | Relevanz, Backlinks, Technik | klare Passagen, Zahlen, Entitäten, Erwähnungen |
| Stabilität | Positionen relativ stabil | Antworten schwanken von Abfrage zu Abfrage |
Deshalb empfehlen wir GEO fast immer zusammen mit einer soliden SEO-Basis. Viele KI-Systeme holen aktuelle Quellen live aus Suchindizes — Google AI Overviews aus dem Google-Index, ChatGPT-Suche unter anderem aus Bing. Wer dort fehlt, fehlt auch in der Antwort.
Ist SEO durch KI tot?
Nein. SEO ist 2026 relevanter als vorher, nur die Messung verschiebt sich. KI-Suchen ziehen ihre Quellen zu großen Teilen aus klassisch gut rankenden Seiten. Was sinkt, sind Klicks auf reine Info-Anfragen, weil die Antwort direkt in der Suche steht. Transaktionale und lokale Suchen wie „Zahnarzt Essen Rüttenscheid" bringen weiter Klicks. Wer SEO jetzt streicht, verliert beide Kanäle gleichzeitig.
Wie werde ich in ChatGPT genannt?
In ChatGPT wirst du genannt, wenn das Modell dich aus seinen Trainingsdaten kennt oder bei einer Websuche Seiten findet, die dich klar als Anbieter für die gestellte Frage ausweisen. Beides kannst du beeinflussen, aber nicht erzwingen.
- Crawler reinlassen: OAI-SearchBot und GPTBot in der robots.txt nicht blockieren. Für die ChatGPT-Suche zählt vor allem OAI-SearchBot.
- Bing prüfen: Wer im Bing-Index fehlt, fehlt oft auch in ChatGPT-Antworten mit Websuche.
- Eindeutige Entität: Name, Adresse, Leistungen und Stadt überall gleich — Website, Google-Unternehmensprofil, Branchenverzeichnisse.
- Antwort-Passagen: Jede wichtige Kundenfrage bekommt einen Absatz, der im ersten Satz direkt antwortet.
- Erwähnungen aufbauen: Fachartikel, Verbände, lokale Presse, Bewertungsportale.
Wer dir garantierte Nennungen oder „Platz 1 in ChatGPT" verspricht, versteht die Technik nicht. Sprachmodelle antworten nach Wahrscheinlichkeit. Dieselbe Frage liefert morgen andere Anbieter als heute.
Warum Brand Mentions so viel zählen
Brand Mentions sind Erwähnungen deiner Marke auf fremden Seiten, mit oder ohne Link. Für KI-Systeme sind sie ein Vertrauenssignal, weil Modelle ihr Bild von dir aus vielen Quellen zusammensetzen. Branchenauswertungen zeigen, dass ein Großteil der markenbezogenen KI-Zitate von fremden Domains stammt, nicht von der eigenen Website. Für Unternehmen aus Bochum, Oberhausen oder Hagen heißt das: Lokalpresse, Kammern, Verbände und Fachportale zählen mindestens so viel wie die eigene Seite. Dazu passt Linkbuilding mit Fokus auf redaktionelle Erwähnungen.
Was bringt eine llms.txt wirklich?
Eine llms.txt bringt aktuell wenig für Zitate in den großen KI-Suchen. Google hat mehrfach erklärt, die Datei nicht zu nutzen, und Logfile-Auswertungen zeigen, dass KI-Crawler sie kaum abrufen. Die llms.txt ist eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis, die KI-Systemen eine kuratierte Übersicht deiner wichtigsten Seiten gibt. Vorgeschlagen hat sie Jeremy Howard im Jahr 2024.
Warum legen wir sie trotzdem an? Weil sie eine halbe Stunde kostet und einige KI-Agenten und Entwickler-Tools sie lesen. Sie ist Hygiene, kein Hebel. Die echten Hebel sind robots.txt, serverseitig lesbarer Content, strukturierte Daten und klare Texte.
Wie misst man KI-Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit misst man über wiederholte Abfragen eines festen Prompt-Sets in mehreren KI-Systemen und über den Referral-Traffic aus KI-Quellen in GA4. Ein offizielles Tool wie die Search Console gibt es für ChatGPT nicht. Weil Antworten schwanken, zählt der Durchschnitt über viele Abfragen, nicht ein einzelner Screenshot.
- Mention Rate: In wie viel Prozent der Prompts wirst du genannt?
- Citation Rate: Wie oft wird deine Domain als Quelle verlinkt?
- Share of Voice: Wie oft du im Vergleich zu drei bis fünf Wettbewerbern auftauchst
- Korrektheit: Stimmen Leistungen, Standort und Preise in der Antwort?
- KI-Referral-Traffic: Sitzungen aus chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com und copilot.microsoft.com
Google AI Overviews laufen in der Search Console bisher im normalen Web-Bericht mit, ohne eigenen Filter. Klicks aus AI Overviews lassen sich dort also nicht sauber trennen.
Was kostet GEO und lohnt sich das?
GEO kostet am deutschen Markt für KMU typisch zwischen 800 und 4.500 € im Monat, Full-Service-Pakete großer Agenturen liegen deutlich darüber. Einmalige Audits kosten oft um die 1.500 €. Bei uns kostet das Audit 1.500 € einmalig, die laufende Betreuung 1.490 € im Monat bei sechs Monaten Mindestlaufzeit.
GEO lohnt sich, wenn deine Kunden vor dem Kauf Beratungsfragen stellen. Welche Kanzlei kennt sich mit Erbrecht aus? Welche Praxis in Gelsenkirchen behandelt Rückenschmerzen ohne OP? Solche Fragen landen zunehmend direkt bei der KI. Weniger lohnt sich GEO, wenn du fast nur über Preis und Verfügbarkeit verkaufst oder deine Website technisch noch nicht steht. Dann zuerst die Basis, für Anbieter mit Standort über Local SEO.
Checkliste: Woran du eine seriöse GEO-Agentur erkennst
- Keine Garantie auf Nennungen oder Positionen
- Festes Prompt-Set, das vor dem Start mit dir abgestimmt wird
- Monatliche Messung über mehrere KI-Systeme, nicht nur ChatGPT
- Klare Trennung von Technik, Content und Erwähnungen im Angebot
- Ehrliche Aussagen zu llms.txt statt Wundermittel-Versprechen
Kurz gesagt: GEO ersetzt kein SEO. Es ist die zweite Etage auf demselben Fundament — und wer jetzt baut, steht in den Antworten, bevor die Konkurrenz aufwacht.
